新的数据也很重要，我们这里收到的很多文章，如果他真的是用微观数据做的，被的概率是极低的。一篇用微观数据做的文章，在我们那个，特别是经过我的手的，大概就有 60-70%的成功概率。中国现在的微观数据极少，现在通常我们做微观研究可用的数据就 2 个，中国居民家庭收入调查（CHIPs）和美国北卡大学中国研究中心主持的中国健康和营养调查（CHNS）。其他的数据都没有公开，统计局和农业部的数据，都需要花钱买，并且都很贵。

　　我在这里做一下广告，我们北大有两个数据，一个是赵耀辉老师领导做的CHARLS，主要做退休和健康的数据，现在已经做了两轮，一个是甘肃的，一个是浙江的，这个数据在CCER 的网站上就可以查到的并且免费下载，大家可以去用。在网上就可以免费下载到，这个数据对我们做应用微观研究的学者是有很大帮助的。另外一个是中国家庭动态调查（CFPS），由于数据库是北大出钱做的，所以北大先用，然后再对外公布。如果你有北大的朋友，你们可以合作。我想这两个数据，过几年以后就会成为金矿。我现在看到的就是，CHIPs 和 CHNS 已经被大家用烂了。无数的微观文章，都是用这两个数据。

　　还有一个就是新的计量方法，如果你做这个也是一个很大的贡献。对我们来说做出新的方不太容易，但最简单的内生性问题，你如何来解决，这是可以做的。

　　再下面一类就是应用微观计量学，用微观经济学理论解释现象，并用数据做出证明。这个往往需要你写一个小的理论模型，因为你是应用微观经济学的理论解释现象。一个简单的例子，农村新型合作医疗是否降低农村的概率，我们知们其实是为了减少不确定性，最关键的不确定性就是死后你不知道你在哪里。其实教就是利用未来这种未知性，所以所有的教都是关于来生的。我们知道最近这些年中国农村的人越来越多，那到底是什么原因导致的呢？一个可能的原因是不确定性太大了，所以人们要。这篇文章是中国人民大学的郑风田老师做的。其实他们用的数据不是特别好，是河南省开封地区的一个局部数据，但我看到这篇文章的时候，我眼前一亮。这是个很好的也常显著的问题，特别是这种外来的教，教、在中国农村扩散的非常非常快，这对中国农村是有影响的，他又和新型农村合作医疗结合，新农合是不是可以降低的可能性。这个问题非常好，其实因为数据的原因做的并不常好，只有几百个农户的数据，但我还是愿意给他发，我觉得他提了一个非常显著的问题；当然他没有写一个模型，其实这种情况下最好简单的写一个模型，还可以有一些简单的预测，这样会更可信一些。

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