那好，大家会问这样一个问题，你既然可以用自然语言表述出来了，那为何还要用数学模型来表达呢？我觉得唯一的原因是自然语言有漏洞，自然语言没办法表达清楚，特别是汉语。比如我坐在这里讲，语法上错误连篇，汉语就决定了你可以不讲很严谨的语法，但英语你要是不讲语法别人就听不明白。英语比汉语更严谨一些，但是我觉得汉语写诗要比英语好的多。据说法语更加严谨，但是再严谨的自然语言它都存在漏洞。你有时候听一个人用自然语言讲得天花乱坠，但是要真写到模型上来，可能写不出来，会有很多的磕磕绊绊。举一个最简单的例子，我刚说了中国资本回报率很高，但是我们又输出资本，你怎么去解释这个问题呢？你用自然语言可以说出来一个比较简单的故事，你可以给出一个解释。我们有些企业从银行贷不到款，有些企业从银行贷到很多款，所以这里头总是有企业得不到贷款，所以一些贷款就会流到其他地方去。这样听起来似乎是有道理的，但是你要写一个模型你试试，它不是那么容易的。这样的模型，你通常要用到 ORG 模型（Organization Generation），而且你一定要加入银行它有一些问题，你必须用经济学理论模型思考的时候，你才能发现一些你想不到的东西，这常重要的。

　　经济学模型的作用，一是检验理论的逻辑，再者是发现新的东西。但是不是模型就一定是真理呢？特别是做应用型研究的时候，不要把模型当做真理，它只不过是跟一种自然语言替代的描述方式。我老跟学生说，数学就是另外一种语言。数学家可以很简单的用英语、法语，他写的这些数学论文，大家都能看懂，不需要多少文字。所以数学它是一套严谨的语言。这里说到经济学，我个人感觉，还是解释为主，而不是去做预测，我们只不过是讲一个故事，就像历史学家也在讲很多故事，经济学家用数据和模型来讲这个故事，都是描述历史。我们描述短期的历史，历史学家描述长期的历史。

　　怎么知道一个理论模型是好是坏呢？首先要看这个假设是不是合理。我刚才说了经济学家可以卖一点狗皮膏药做出一些假设，但是你的假设如果太生硬，特别是理论文章，马上就会被砍掉。我老说，这是短了。你做了一个假设，然后做了一大堆复杂的推导，结果发现只是这个假设在起作用，当然这种模型肯定是不行的。

　　第二个要看你的模型应用是否得当，就是你是否用了正确的经济学模型，逻辑是否清晰。有些模型写的很复杂，估计自己都没整明白，一定要写的清晰，要有血有肉。模型是否精巧，你不能写的像大白话，你比如我之前说的，阿西莫格鲁加入 Commetment，显得更精巧一点。结论是否符合直觉，如果结论不符合直觉你的模型显然是有问题。你做出来结果发现跟我们的直觉的不一样，要不就是你的假设错了，要不就是你的逻辑有问题。是否能从现实中得到一般化的结论，这也是检验理论的一个重要标志。最后一个标准时结论是否经得起数据的检验，当然这个要求有点高，其实很多经济学模型就是表达一个 idea，不一定非得要用数据来检验，而且往往是这套数据检验不成立，我用另外一套数据。数据很多，世界是多样化的。

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