税收风险管理的引入，引起税收风险管理方式的变化，税收风险的信息化管理，通过风险的计算机识别、主动提示风险点、并提供风险处理，从而提高了征管效率。
目前的征管现状是干部业务素质参差不齐，通过税收风险管理信息系统的运用，集中识别分析，提供风险处理，提高了干部整体素质。
信息化的发展，要经历从低级到高级的阶段性发展过程，各个阶段是循序渐进的，按照哈佛商学院查德。诺兰教授提出的诺兰模型分为起步、扩展、控制、集成、数据管理、成熟6个阶段。税收风险的信息化管理，目前处于起步阶段，主要是利用现有税务系统已采集的数据，对数据进行深化应用。在今后的发展中，进一步强化税收风险的信息化管理，还应当从以下几方面深化。
数据仓库是在信息系统数据库资源的基础上，出于决策的需要而从大量积累的数据资源中进一步挖掘信息产生的，是对数据库概念的改进，它为用户提供改进的数据资源，使用户能够比较直观的方式和使用数据。通过拓展第三方信息的采集渠道，推进完善税库银联网和公共信息平台，及时采集第三方信息，建立税收风险管理数据仓库，为税收风险信息化管理提供准确、可靠、可用的数据。
1.建立同级信息共享机制。建立各征管环节的信息共享机制，征、管、查三环节，相互制约，相互促进。
2.建立层级信息共享机制。建立市局、区局的信息共享，由市局提供全市范围内的宏观经济指数、行业平均税负、行业管理先进经验、行业管理模型，上级税收风险情报；区局为税收风险管理系统提供典型案例、基层税收风险情报等动态指标。
3.建立第三方数据共享机制。如可建立与水电气等能源耗用部门、社保、医保等部门的数据交换共享机制，为税收风险信息系统提供第三方佐证数据，企业报送数据真实性。
随着税收风险管理的深化运用，风险管理的不断增强，税收风险应对能力的提高，税收风险管理的水平会越来越高。数据挖掘能从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息。通过数据挖掘，建立较为完善的税收风险管理分析模型。该模型应包含以下内容：宏观经济发展指标、行业税负指标、银行收支记录、材料、水电气耗用指标、工资发放指标、企业纳税情况、企业股东财富增加如购房、购车记录等，即该模型是建立在第三方数据共享机制完备情况下的，从企业的供产销环节、资金环节、纳税环节、税后分配环节取得相关数据进行的综合分析。