经过了60多年历史，人工智能的发展经历上世纪50年代中期到60年代的“逻辑推理”阶段、此后的“知识工程”时期到从90年代至今的“机器学习”阶段。今器学习技术已经取得了很大成就。但在周志华看来，现在的机器学习技术仍存在着数据需求大、适应弱、可解释性差、经验分享难等技术局限，为了解决这些难题，他最近提出了一个构想:学件。在这一愿景中，学件由模型和用于描述模型的规约两部分构成，用户想要做自己的机器学习应用时，不再用从头建模，只需到学件市场上物色合适的拿来用。
在理论研究基础上，周志华还着力推动机器学习的实际应用。“我们与很多行业的企业都有合作，为其数据分析方面遇到的难题提供解决方案。”周志华说，目前已有一些科技，包括互联网的产品推荐、金融类的理财分析、能源设备的故障诊断及预警等。
在学生们看来，周志华勤奋而且精力旺盛。“有时凌晨两点刚回复完邮件，早晨7点就在微信上提出修改意见，7点半又通知去办公室开会。”博士生赵鹏说，机器学习领域很热，但导师会刻意“控制”论文数量，时常鼓励大家要坐得住冷板凳，通过深入钻研提高质量。
他热心于让更多人了解机器学习，不仅开通了微博，用所学知识点评热点，还为关心“阿尔法狗”的科技迷点评背后的技术。所撰写的机器学习教科书，出版一年多已经重印20多次，也让他收获了“畅销书作家”的头衔。在学校里，他给本科生上课，深入浅出的语言、旁征博引的案例、幽默生动的教学，不仅吸引了理工科院系的学生选修，大批文科学院的学生也很感兴趣，甚至还有从外地学校特意赶来蹭课的。
周志华在微博上不无得意地“抱怨”:“也不知道咋说好，144个选课学生，240人的教室加了座位还不够，正班学生告诉教务处说上课没座位，这下好，教务处下周改到300多人的教室了。”
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