这不是今年唯一的好消息。8月，在举行的国际人工智能联合大会 (IJCAI)上，周志华当选IJCAI2021的程序委员会，这是1969年该会议创办以来中国内地首位担任此职位的学者。2月，他与密歇根大学一位著名教授一起担任国际人工智能学会AAAI2019大会的程序委员会，成为1980年该会议创办以来美欧之外国家首位担任大会程序委员会的学者。
值得一提的是，2016年他还当选了国际人工智能学会(AAAI)、美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)的会士，加上此前已经是国际电气电子工程师学会(IEEE)和国际模式识别学会(IAPR)的会士，成为在人工智能相关的五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。
出生于1973年的周志华，本硕博都在南京大学计算机系度过，28岁被破格聘为副教授，29岁获国家杰出青年科学基金，随后被聘为教授，32岁时入选教育部长江学者特聘教授。在计算机领域，他出版多部专著，并在一流国际期刊和国际会议发表论文200余篇，获发明专利20余项，论著被60余个国家和地区的研究人员引用逾2.5万次。
“机器学习主要是研究如何利用计算机来进行数据分析的理论和方法。大数据好比是矿山，要得到矿山的价值还需要有效的数据分析技术，机器学习就是为大家提供这种技术。”他回忆说，1995年读本科时，在图书馆偶然翻看了《机器学习:通往人工智能的途径》，这是他接触机器学习的开始。当年学校还没有网络，这本1983年出版的书从科研角度看观点已经很老了，但仍让他着迷。当时国内的相关研究还没有起步，直到2005年他在一些学术会议上讲到机器学习时，还有业内人士问，机器学习是学习采棉花还是摘葡萄?
从“看不到国际文献”到“能随时看到国际文献”，从“看到国际文献才知道别人在做什么”到“研究的问题与国际前沿接轨”，在过去20年里，我国在人工智能研究领域的进步可以说是飞跃式的。2017年的国际人工智能联合大会上，中国的录用论文数首次超过了美国。越来越多的中国科学家担任国际学术会议，同样引人注目。
周志华坦言赶上了时代机遇:“国家不断强大、经济实力增强、和企业对科研的投入在增大。对我们研究者来说，看到人工智能被写进了十九大报告，很受鼓舞。”
2007年，周志华创建了南京大学机器学习与数据挖掘研究所。经过10年的发展，实验室现有教师11人，研究生60余人。越来越多有志于人工智能的青年学子慕名而来。