无论你的目标是获得一份工作（大公司、初创公司和高校教职），还是攻读硕士和博士研究生，只需专注于做重要的工作，并将你的工作视为一种策略，寻找机会做有用的工作。
要成为成功的机器学习工程师，强有力的求职者，一个非常普遍的模式是开发一个T形知识库（既要有横向宽度，又要有纵向深度）。这需要对人工智能中的不同方面有广泛的理解，并至少在一个领域有非常深刻的理解。
因此，如果获得了工作机会，请询问将与哪个团队合作，并且不要接受“先进来，我们稍后将分配团队”的说法，因为你最终可能加入的团队可能从事的是你不感兴趣的事。这对你的提升没有帮助。另一方面，如果你能找到一个好的团队（即使是在一个不知名的公司）并加入，你实际上可以学到很多东西。
尝试将机器学习转移到传统行业中：我们在科技行业已经转变了很多，但我认为最令人兴奋的工作之一可能是在传统行业，因为你可以在这些行业内创造更多的价值。