删掉“X 是我的后续研究”。没人关心你的研究回忆录，更不用说你的未来计划和理由。不要使用“举例式的检验（illustrative test）”或者“举例式的研究”这样的词汇。不要做举例式的研究。要么做真正的研究，要么不做。用你自己都不信服的方法来举例做研究，只是浪费篇幅罢了。如你非要做这样的举例式研究，这就等同于告诉读者这些研究无关紧要，这只会使读者很快昏昏欲睡。
不必对模型作“假设”。不要说“假设消费者具有幂函数型的效用函数”（当然，更加不能写“效用函数被假设为幂函数型”，对吧？）你描述的是模型，而不是现实，所以你大可直接陈述模型的结构。“消费者具有幂函数型的效用函数”（“在这一模型中”是不言自明的）。需要改变现实世界的条件时，才需要“假设”。比如，“我假设需求曲线没有移动，所以价格对销量的回归就可以识别需求曲线，而不是供给曲线。”
不要缩写作者的姓名，例如，“FF 认为，公司规模的确很重要”。写全所有人名并不会占多少篇幅。你不也希望别人缩写你的名字，对吗？
在作者脚注里，宜对帮助过你的人表示感谢。我不会加上文责自负之类的话语，因为这是不言自明的。我也不会在致谢中逐一提及我应邀参加过的所有研讨会。并不是我不懂，而是篇幅有限无法容纳长长的名单。
不要斜体（我自己就用得太多了）。如果句子中不用斜体，需要强调的地方就会被混淆，这时就可用斜体—但在这种情况下，你或许应该改写句子，明确需要强调的内容。（是谁在这儿嚷嚷引起注意？）
说明关系的方向时，从单一方向讨论即可。对于“当简在跷跷板的一端向上（下）运动时，比利则在跷跷板的另一端向下（上）运动”，括号中的内容分散读者的注意力。如果必须强调双向，可加上“反之亦然”。
每个句子必须有主语、谓语和宾语。句子不能像“No sentence like this”这样。
这些诀窍讲的是“如何进行研究”，而不仅仅是“如何写论文”；但总的来看，“做”和“写”的差别并不大。
务必阐明识别的策略（当然，首先要理解识别的策略是什么）。许多研究可归结为“A 导致了B”，通常用某种回归估计进行佐证。你要解释你所看到的数据中的关系是如何被识别的。
1. 要描述哪些经济机制导致了自变量（右边变量）的差异。不过，赐给我们的真正的自然实验是少之又少的。
2. 要描述清楚残差中包含了哪些经济机制。除右边变量（自变量）外，导致左边变量（因变量）变动的因素还有哪些？