最近，在药明康德“AI专家独家深度对话”系列中，我们邀请了全球在AI新药研发领域的5位专家对这一激动的新技术进行了深入探讨。许多人工智能专家都一再强调这一技术进步对医药工业产生了巨大价值，有望对根据深度整理的AI，分享给各位读者。原始英文报告《Artificial Intelligence Poised to Transform the Drug Industry from Laboratory to Bedside》可通过文末“阅读原文”链接访问。

　　人工智能（AI）——从计算机算法中学习如何解开复杂的基因组数据，例如疾病的基因表达模式——已经准备好为药物开发，临床研究和医学治疗等各个方面带来。但它也可能为人类实现又一个里程碑——降低药品价格。

　　即使不能彻底消除目前这种效率低下、时间密集、不断试错的创新过程，人工智能也能为其带来显著改观。这正是许多人工智能专家所强调的价值。要知道，美国药物研究与制造商协会（PhRMA）的研究表明，进入临床试验的药物只有约12％能最终获得监管部门的批准。

　　AI或机器学习，以及更复杂的延伸技术“深度学习”，旨在改变药物研发的成功率。专家说，AI技术与传统的实践相比，有可能加快研究，更有效地将候选药物变成上市药物。

　　NuMedii首席执行官Gini Deshpande博士说，这并不意味着人工智能会取代研究科学家，他更喜欢“智能增强”这个术语，它将人机智能相结合，“简化相关疾病生物学的发现，从而缩短发现时间，但更重要的是，显著提高成功的可能性。”

　　Andreesen Horowtiz普通合伙人Vijay Pande博士指出，如果AI有效，它可以通过两种方式对降低药物价格产生影响。

　　首先，制药公司不必将所有临床试验失败的成本给付款人；90％的候选药物从未获得批准。其次，通过加快上市速度，企业将拥有更多的专利年限，以平衡其研发成本。

　　到目前为止，比其他行业相比，生物技术和制药公司接受人工智要更慢。但他们已经开始注意到了。 “与生物领域的任何新技术一样，” Pande博士说：“AI也需要一段时间才能被接受。在某个时点AI会开始发挥作用，这正是我们努力的方向。”

　　基于AI在其他领域的成功，人工智能（AI）在生物医学上应用令人兴奋。在其他领域，人工智能算法已经训练机器学习如何识别面孔，说话，驾驶汽车，玩游戏，以及谱写音乐。

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