这里的两本书出自同一人之手，那就是俺无比滴牛人钟开来（Kailai Chung）老师（此公彪悍的事迹一直是K斑竹最爱的话题之一，呵呵。哪天要求他就此开个转贴讨论一下）；
两本书都注重概率论的基本概念，前一本是初级读物，但是想读好了也不容易，原因不是数学的，那些数学大学学过了，可能原因还在于概率论的基本概念 往往不那么直观，虽然这本书举了大量例子来讨论直观感觉。但是写得真好啊，真好啊，真好啊。好像读了不止一遍才舍得还回去，唉，好得我忍不住叹息一声。实 在所有没读过的人读一遍。
这里插一句，图书馆还有本中文小叫《随机性》，属于科普读物一级，妙趣横生。里面有N多例子说明概率的推理和直观感觉不符，随机性真是神秘的东东啊。
第二本是“高等概率论”范围的“初级”读物，要求先修过一些实分析，要不没法看。一反第一本书里淳淳善导之文风，比古龙还简略，共九章，从测度论 开始，花了一学期在一位牛人老师清晰无比的下堪堪学完六章（没学567章），饶是如此还是云里雾里，做习题做的，唉。不过总算挺过来了，对进 一步学习高等计量和数理统计帮助大的很。再多一句嘴，学测度论里“单调类”的证明时我有一种老俞看到维加斯“快速离婚通道”的感觉――留着口水惊叹： “太TM精妙了！”，唉，回忆起来都忍不住又叹一口气。
难道就没有“简单”的讲这些概念的书？有，不过我觉得更难读，嘿嘿。总院馆有一本两个英国人写的书，忘了书名也懒得查，雄心勃勃想直观的尽量 用文字类似概率空间这种概念，淅沥哗啦花了将近三章密密麻麻文字的篇幅告诉你什么“可测”啊“不可测啊”，“幂集”啊，希格马代数是什么东东啊。。。 当初一看之下如获至宝，以为我这笨人有救了，结果差点读死我，罗嗦无穷多次还是不明白，抽象就是抽象，还是学数学语言和证明懂得快。
数理统计是什么东东？申请的时候老美一些网页上的解释让我恍然大悟，解释就是在“数理统计”后加个小括号，里面注明使用微积分的统计学才是serious的，哈哈。
社会科学的统计学毕竟不同于基于自然科学ceteris paribus传统的数理统计学，所以学数理统计之前了解一些统计学的基本概念十分必要，我个人一直对经济学很好的梳理数据工作十分赞赏，描述统计绝对是 大学问！（有很多这种书，类似《统计学的世界》啊等等的，以前对统计学不了解的XDJM这些“”的东西一定要看的）。总院馆有本书，Aris Spanos Probability Theory and Statistic Inference – Econometric Modeling with Observational Data, 厚厚的一大本，从头到尾都在强调由于社会科学数据特殊性质而造成的分析方法差别，读下来获益匪浅。而且这本书在类似“概率空间”这种抽象概念时做的很 好，应该说非常好，当初没学老钟书之前我已经对这个概念的把握已经及格了，就是由于这本书。