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    最好的选择只有一个!诺贝尔经济学获理论帮我们解决身边的问题

    来源:本站整理| 作者:佚名 | 时间:2019-07-31 18:26:42

      作为一名普通人,了解了市场规则,怎样让自己在选择中获得最大利益呢?这里想和小伙伴儿分享三点读书的体会:

      上大学都会住宿舍,当然一般都是按照院系分配好的,住宿费也固定。不过,谁还没有点儿自己的偏好呢?有人觉得,反正我白天也不待在屋里,光线啊朝向啊根本没关系,可就是有人喜欢阳面的房间;还有人觉得房间要是能大一些就好了,哪怕贵一点儿也没关系;还有人想搬到另外一间,因为自己的好兄弟就住那儿啊。

      好啦,现在有个机会,大家可以换房间。想换的可以来,但不来了就必须换,也不一定能换到最想要的。不过,有个最基本的条件,就是,只要参加换房,结果只会更好,那肯定都参加对不对,这在经济学上叫个体合。换来换去,最后谁都不想再换了,不是因为麻烦,而是再怎么换也不会得到比现在更好的结果,这在经济学上称为达到帕累托最优。有小伙伴儿要说啦,大家都满意怎么可能,正好咱俩互相喜欢对方的宿舍,咱俩换就行啦。可都这样私下交易的话,参与整体换房的就少了,大家的选择面变窄,最后的效果也不理想。怎么办呢?别担心,就有这么一种强核配置,能这种私下交易,按这种分配法,无论有多少学生,不管每个人的喜好怎样,不仅能达到个人满意,而且大家都满意,其实是不可能比现在更满意。强核配置必然既满足个体合,又满足帕累托最优。

      如果只有几个同学,大家换换房间可能比较简单,但是如果整个院系甚至整个学校的学生一起参加分配,总会有人被挤到自己不喜欢的地方去吧。不可能!在住宅市场模型里,强核配置任何时候都是唯一的,不用犹豫,就选它!

      你说强核配置这么好,咱们就选它吧,可不是这么简单。你知道有宝藏,跟能找到宝藏,完全是两回事。

      怎么选呢?这就需要最适交易循环算法,简称TTC算法。要说TTC算法,由美国数学家戴维·盖尔发明,能在极短的时间之内找到最优解,这在经济学上可是具有里程碑意义的。提到算法啊、数学啊,小伙伴儿恐怕又要担心听不懂了。完全不用!据作者说,就算自己用蹩脚的英语向美国50来岁的阿姨解释,他们也能听得懂。对,TTC算法就是这么简单。

      比如,有7个同学,分7个房间,每个人对每个房间的喜爱程度都不一样,从最喜欢到最不喜欢能排出顺序,怎么用TTC算法让每个同学都住到满意的房间呢?

      从可以找到一个数字循环,1-5-4-1,那么,就把房间5分给同学1,把房间4分给同学5,房间1分给同学4,分完了,同学1、4、5就退出。

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