- 产业互联网实现了供应链各环节的信息共享和协同运作，降低库存成本，提高物流配送效率。如零售企业通过与供应商的信息共享，实现精准补货，减少库存积压，同时提高商品的供应及时性。
- 产业互联网创造了平台经济、共享经济等新的商业模式。例如，一些制造业企业通过搭建产业互联网平台，为中小企业提供设备共享、技术服务等，实现了从产品制造商向服务提供商的转型。
- 企业在产业互联网应用过程中，不断推动技术创新。为了满足数字化、智能化的需求，企业加大研发投入，推动云计算、大数据、人工智能等技术的创新和应用。例如，物流企业研发智能仓储系统、自动分拣设备等，提高物流作业效率。
- 产业互联网加速了传统产业的数字化进程，提高了传统产业的竞争力。如传统制造业通过引入数字化生产设备、建设智能工厂，实现了生产方式的变革，提高了产品质量和生产效率，能够更好地适应市场需求的变化。
- 带动了相关新兴产业的发展，如工业互联网平台运营、大数据分析服务、物联网设备制造等。这些新兴产业的发展为经济增长注入了新动力，同时也创造了大量的就业机会。
- 随着产业互联网中数据的大量流通和共享，数据安全和隐私成为重要问题。企业担心数据泄露会导致商业机密泄露、客户信任受损等问题。例如，医疗数据的泄露可能患者隐私，金融数据的安全问题则可能引发金融风险。
- 不同企业、不同行业在技术应用上存在标准不统一的情况，这给产业互联网的互联互通和协同发展带来障碍。例如，物联网设备的通信协议、数据格式等各不相同，导致设备之间的兼容性差，难以实现大规模的互联互通。
- 产业互联网需要既懂产业又懂互联网技术的复合型人才。这类人才需要具备行业知识、信息技术能力、数据分析能力等多方面的技能。例如，在制造业的产业互联网转型中，需要人才既了解制造工艺，又能运用大数据分析优化生产流程。
- 目前的教育体系和培训机制难以满足产业互联网对复合型人才的快速需求。高校的专业设置和课程内容与产业互联网的实际需求存在一定差距，企业内部的培训也往往难以跟上技术发展的步伐。
- 一些传统企业对数字化转型的认识不足，习惯于传统的经营模式，对产业互联网带来的变革存在抵触情绪。他们认为数字化转型投入大、风险高，短期内难以看到明显的经济效益，因此缺乏转型的动力和决心。
- 传统企业的组织架构和业务流程往往是基于传统的生产和管理模式设计的，难以适应产业互联网时代的快速响应和协同创新要求。例如，一些企业的部门之间存在壁垒，信息流通不畅，导致在产业互联网应用中难以实现跨部门的协同合作。