山柳村寡妇的情史虽然我是外语学院的学生，但入学前就决定了转专业申请国外的研究生。起初也想申请金融工程，但在大一修读了几门金融课和C语言之后，觉得还是计算机有趣，自己学起来也还算轻松，就愉快的决定去做CS。按部就班的修课、实习到了大三，忽然发现cs的申请非常激烈，科班尚且很难申请，又何况是文科转专业呢？忽然一慌。。觉得既然cs申请压力已经如此大了，自己又是转专业，如果想不失学，就要做得同科班学生一样甚至做得更好。于是大三开始做科研，也有幸发了论文（不曾想科研把我带到了竞争最激烈的AI领域。。）。同时也开始谈各家中介，有些中介聊一聊就觉得不太靠谱，还有的认为我是文科专业的学生，申请cs几乎没有希望，既然有量化和金融背景，不如申请商业分析等竞争相对较小的专业。但我对金融的确毫无兴趣，只想申CS。以及因为担心失学，计划申请比较多的项目（十多个）。世毕盟是几个中介对比下来感觉最可靠，我想申CS就支持我申请CS，且不申请学校数量的中介。半DIY的项⽬目也很切合我的需求——希望自己对申请整体流程起主导，但也想有专业的人提供指导和帮助，于是就签了约。
先说三维。GPA自然是在修尽量多的cs课的前提下越高越好。修读完cs master申请所需的几门cs核心课（如数据结构，算法，离散数学，OS等）之后，可以尽量选择自己感兴趣的方向或者给分较好的cs课修读。如计算机组成等多数学校不要求，我校的此门课程又比较demanding的课，我就没有修了。t和g几乎都是裸考的，t到105，g到328之后再去刷更高的分数，我个人认为投入回报比不是很高，不如将这些精力投入到实习、科研中去，尤其是cs竞争如此激烈的情况下，tg不会成为决定你是否录取的指标。（P.S. 我拿不到105的t和不到328的g也申请到了Berkeley CS Meng的项目。大家一定注意不同学校对托福有效期的要求不同，有些学校如Berkeley和stanford要求托福是一年半以内的成绩，像我这样大二考完托福的人只能大四申请季匆忙再考一个）
至于科研和实习等软实力的提升，我认为最重要的是要有拿得出。一般来讲实习比较容易出，至少可以参与到实际应用的工程中去，科研如果没有拿得出手的，如或强推，那么一段孤零零的科研会显得很单薄。研究型的ms和phd的话还是需要科研/研究岗的实习，就业型ms有好的实习经历即可。
CV是最重要的，一定经过多次修改，且选取最能体现自己实力的经历。PS我个人写的中规中矩，大致是为什么想学cs、cs相关背景、未来想做什么方向、为什么选择该项目的顺序。没有什么酷炫的故事设计。。但针对每个学校每个项目的特色和culty写了不同的最后一段。因为我也没有特别想做的方向，所以有的PS写想做NLP，有的写想做医疗AI等等。我认为ms申请的方向不一定同背景完全一致。像我之前做cv比较多，但申请的时候PS里写NLP，医疗AI，comp cog等方向也都拿到了录取。更重要的还是展示自己的学习能力、coding能力和研究能力。