张炯认为，数据新闻学不仅改变了新闻的生产方式，也对新闻从业人员的能力素质提出了挑战，从数据搜集、数据加工和数据呈现的不同阶段来阐述新闻编辑的能力重构。[15]
大数据推动传媒业进行转型升级，人才的培养和数据新闻队伍的重构是转型中的关键环节，因此，对于数据新闻教育和团队建设的研究也是该领域的重要议题。
有研究者通过观察《卫报》《泰晤士报》《纽约时报》等如何围绕视觉化数据新闻构建新的业务主线]给国内的数据新闻队伍建设提供了有益的思；更有有学者对苏里新闻学院围绕数据新闻课程设置进行了考察和分析，该院所采取的各项举措[17],对我国新闻教育的课程建设、实践模式有着一定的借鉴价值。大数据时代下的我国新闻专业教育反思成为广大高校学者关注和思考的核心话题之一，“数据新闻”着传统的思维和能力[18]，这也给高校新闻专业教育提出了很多新问题，培养具有一定数据挖掘技术的复合型专业人才成为亟需。
通过本文对高被引论文数据的分析，可以看出，中国对数据新闻的研究方向正在深入到各个侧面，反映出这两年我国数据新闻学术领域的研究迫切需求，以及面临的重要问题。然而目前对于数据新闻的研究总体数量还不够高，未能满足目前实践指导、理论沉淀的需求。总体来说，目前数据新闻领域的研究还有一些不足亟待解决。
数据新闻作为一个技术性比较强的研究领域，对研究人员的知识、技术背景要求具有一定的挑战。国内对数据新闻研究的人员，多数研究者为传媒学者、新闻工作者，他们的共性是文科知识背景，缺少理工、IT互联网信息技术的支撑，这样的结果会让研究浮于宏观表面，纵使是对类似于可视化技巧的细向研究，也会落于流程、形式的描述，忽略大数据这一技术驱动的根本力量的研究。
而且在已有的研究当中，研究方法过于单一，通过以上总结可以发现,国内的研究主体多是高校的新闻学者,研究内容主要是对国外数据新闻实践的介绍,缺乏对国内数据新闻深入全面的研究，研究的不足和重复现象使得空白点仍然存在，仍需要继续探索。
相比热火朝天开展大数据新闻生产的实践探索，针对“数据新闻”的理论阐发稍微滞后于新闻实践。数据新闻作为一种新兴新闻，国内学者更注重的是对数据新闻技术层面的研究，对其内涵的界定却并不清晰。对内涵的界定研究较少，且众说不一。
传媒业在大数据时代背景下面对新冲击需要，不能仅是在原有系统的小修小补，新技术手段应用的锦上添花。需要做的是从、体制、人才构成、表达方式等各个方面整体转型升级，而系统的宏观的理论支持不可或缺，理论是指导实践的先导，使用行业内的理论观念指导数据新闻的实践的方方面面，可以事半功倍，业务实践中避免走弯。