许珊等人针对心血管疾病风险评估问题，使用中文文本分析、数据挖掘和集成算法等技术，通过测试和分析人民医院一整年的心血管疾病数据，提出一种全新的心血管疾病风险分层模型，在提升分险预警准确度的同时，不仅提升了国内医疗机构心血管数据的实用价值，更为未来心血管疾病的慢病管理和辅助治疗提供了新的应用途径和进一步可能性。

　　IEEE ICBDA涵盖了大数据模型与算法、数据架构、数据管理、保存与隐私、数据挖掘应用、企业社会实践等多个主题，旨在交流大数据领域的最新和实践经验。本届会议首先从数千中遴选50篇论文进入海报展示环节，而后分别从六个分会场的现场展示中各评选出一位最佳论文获得者。

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