回到文章本身，这篇文章探讨的是在Cascade Ranker的第一阶段如何利用Boolean Filter来达到最佳的选择效果。第一阶段之所以那么重要，是因为这个阶段Evaluate的文档个数是最多的，也是最需要效率的地方。值得注意的是，这篇文章探讨的是所谓Unsafe的方法，也就是第一部分有可能漏掉高质量的文档。具体而言，是建立两层结构的Index，在Offline的情况下就筛选出一些可能是高分的文档。其中第一层的Index有一个Single-Term和Pairwise-Term的结构，这两个结构都保持一定数量的高分文档；第二层Index用来查看剩下的一些分数。这里面要解决的问题是，如何选择第一层的深度，然后究竟在一个Query进来的情况下，如何选择Look-up的径。需要注意的是，文章提供的还是偏向于Web Search的情况，要想推广到一般意义的Index，可能还需要额外的工作。
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