近期，对全球金融危机的预测也总是失败。我们天真地相信各种（预测）模式，却没有认识到这些模式在我们进行假设选择时根本不堪一击，因此总会带来的后果。在日常生活中，我发现尽管人们也在努力尝试，却仍然无法提早预测出经济衰退。幸好在控制通胀方面，我们已经取得长足进步，否则那些经济决策者就只能盲目飞行了。
与20世纪70年代一样，近来人们十分热衷于对地震进行预测，其中大部分高度依赖数学方法和数据处理技术。但是，这些预测只是假想一些从未发生过的地震，对真正发生的那些地震却没有预测到。
错误地预测整个学科的发展常会危及整个社会。以生物医药学的研究为例。2005年，一位土生土长的雅典人，医学研究者约翰·P·埃尼迪斯，发表了一篇颇具争议性的论文—《为什么大多数发表的研究都是的》。
这些大数据终将推动社会进步，至于这种进步的速度有多快，或者进步的同时是否还会倒退，这些都取决于我们自己。
人类并没有多少天生的防御能力，人类的速度没有多么快，身体也没有多么强壮；人类没有利爪和尖牙，也没有护身的硬壳；人类不能喷出毒液，不能伪装自己，也不能飞翔。我们之所以能下来，是因为我们运用了智慧。
在1970年出版的《未来的冲击》一书中，未来学大师阿尔文·托夫勒对他所说的信息超负荷的一些后果进行了预测。他认为，尽管世界本身正分化，变得更加复杂，但人类仍会以自身看法的方式使这个世界变得简单，这便是我们的防御机制。
正是出于这个原因，我将预测视为人们共同的事业。虽然预测很难，但解决方法还是有的。
在任何一个数据丰富的领域，寻找模式很容易，一般的预测者也都是这么做的。关键是要分辨出这些模式到底是噪声还是信号。虽然还没有找到关键点，但是有一种思维过程可以帮助我们作决定，这就是贝叶斯。
预测和贝叶斯
托马斯·贝叶斯，大概于1701年出生。尽管贝叶斯所著图书的种类并不算多，但还是被选为英国皇家学会会员。在英国皇家学会，他担任内部评论家或者智力辩论的裁判员。
贝叶斯的作品《机会的学说概论》，又称《论有关机遇问题的求解》，直到他1763年去世之后，由他的朋友理查德·普莱斯引介到英国皇家学会，引起了学会的注意，随后才得以出版。这部作品主要研究的是，当我们遇到新数据时，该如何使用概率的方法进行推理。
今天的贝叶斯就是一个普通的不能再普通的数学表达式，是由法国数学家、天文学家拉普拉斯推导出来的：