可见，数学和计量方法只是经济学研究的方法之一，这种方法对于解释经济现象之间的关系，对于经济变量之间的相关关系和浅层次关系是有效的，甚至在不少情况下是精确的。马歇尔曾认为，数学方法有助于运用极其简练的语言来清楚地表述经济学推理的某些一般关系和某些简短的过程，运用数学方法和数学推理有助于发现经济学真理，但是经济学研究主要还是使用归纳法和演绎法。因此，“经济学家需要有三种重大的智力：就是直觉、想象和推理，其中最主要的是想象力”，从而使他可以探索表面现象下面的原因，以及这些原因可能导致的结果。
而数学和计量方法，无法替代人们对于现象背后的一些非客观性因素的抽象分析和逻辑推理。众所周知，凯恩斯在进入经济学之前是剑桥大学数学专业的高材生，但他不十分相信数学方法和那时刚刚兴起的数理经济学对于经济学研究的有用性，他认为公式化和形式化难以现实世界的复杂性和相互依赖的性质。在萨缪尔森的《经济分析的基础》一书中，他说：“我自己对数学的兴趣是第二位的，并且是附属于我对经济学的兴趣的。”
由此可知，那些爱好用数学和统计软件包来指导我们找出相关经济变量之间的数量关系，甚至笃信这种“绝对精确”估算出某个重要因变量的精确数值的经济学研究方法的人们，只能停留于精致地解释经济现象的浅层次阶段。数学和统计软件包不可能代替我们的大脑，不可能为我们创造诠释经济现象的经济学理论，更不用说为我们构造出一套解释人类经济行为的经济学思想体系了。至于要经济现象背后的深层次关系，还得依靠我们自己的大脑思维，依靠我们对于经济活动的深刻理解和，依靠我们源于实践的理论的思想自觉。
（作者为国家社科基金资助期刊《经济理论与经济管理》主编、中国人民大学教授）