(3)高度汇总所采集的数据:财务数据的使用者有不同的类别，特定的使用者所需的信息量、信息的汇总程度及其关注的焦点取决于使用者个体的性格特征、决策风格等。因而，有关经济事件的数据应以最为基础的形式存在于财务信息系统中，以便于最终用户对这些基础数据按照个人需求汇总，然而传统财务信息系统只对用户提供已汇总的财务数据，了数据所具备的多样性。
(4)与企业非财务信息系统的集成度有限:与同一经济现象有关的数据常常需要在财务信息系统与非财务信息系统中重复存储，这样容易造成不同系统之间数据的不一致性。
(5)非实时处理。在传统财务信息系统中，财务数据通常是在业务发生后收集，而不是在业务发生时实时采集，而且财务报表的处理、生成须经过若干后台处理步骤(记账、对账、结账等)，所以信息使用者用于决策的财务信息总是滞后的，这就会导致数据失去部分价值[2]。
2REA 模型的理论及建立步骤
2.1模型内容
REA模型是密歇根州大学教授Wi1liam E. McCarthy在1982年的一篇论文中提出的一种新的会计模型。REA会计模型是一种对企业的经济业务的原始描述方法，其主要思想是对企业的重要资源(Resources)、事件(Events)、参与者(Agents)及其相互关系建模，把企业一切经营事件，按照其初始形态，而不是像传统财务信息系统那样将信息处理为财务人员所需的那种形式输入数据库中存储[3]。
在REA模型中，经济活动涉及的实体可分为三类：
(1)资源(Resources)
McCarthy认为资源是稀缺的，可为企业带来利益的，并且可以具体量化的对象实体。传统财务信息系统中的资源概念与会计体系中的资产类似，但二者并不完全等同。以应收账款为例，在REA模型中认为它是由于销售事件与确定收入事件有时间差而产生的。McCarthy认为应收账款是一个用于存放和传递数据的人为记录，即中间数据，因而不以REA模型基本实体的形式纳入数据库中。
(2)事件(Event)
REA模型下事件的定义是起企业价值链中经济变动的事项。REA模型下的事件不只包括能够进入传统会计账簿体系的经济事项，还包括其他与传统财务无关但是能引起资源变动的经营活动，如市场调研活动等能对管理决策提供所需信息的活动，与经营业务密切相关的计划活动等，但通常不包括单纯的信息处理或管理决策等事件，因为它们是对原始的经营事件信息的操作或分析，是由经营业务而产生出的进一步的“结果”，不符合选择初始形态数据的要求。