在农业生产精细管理领域，将光、温、水、气、土、生物等传感器布局于大田作物生产、果园种植、畜禽水产养殖等方面，实现不间断化、实时化决策、精细化生产。如2002年英特尔公司在美国俄勒冈州建立了世界上个无线传感器网络葡萄园。通过采用Crossbow公司的Mote系列传感器，每隔一分钟采集一次光照、土壤温湿度等数据，实时葡萄生长的细微变化，确保葡萄的健康生长;2004年美国佐治亚州的两个农场使用了与无线互联网配套的远距离视频系统和GPS定位技术，分别蔬菜的包装和灌溉系统。荷兰VELOS智能化母猪管理系统，能够实现自动供料、自动管理、自动数据传输和自动报警。泰国初步形成了小规模的水产养殖物联网，解决了RFID技术在水产品领域的应用难题。
在农产品安全溯源领域，利用条码技术和RFID技术等来、识别、监测农产品的生产、运输、消费过程，农产品的质量安全。例如2001年起，肉牛使用一维条形码耳标之后又过渡电子耳标;2004年日本基于RFID技术构建了农产品追溯试验系统，利用RFID标签，实现了对农产品流通管理和个体识别。近年来，RFID的应用更加广泛并由此形成了自动识别技术与装备制造产业。据美国市调公司ABIresearch2007年度季报告显示，2006年全球RFID市场为38.12亿美元，其中亚太地区已跃为全球大市场，规模为14.07亿美元。
在云存储、云计算和云分析等方面建立了平台化服务。2007年Google次提出“云计算”概念，2008年微软推出Windows Azure操作系统，力图在互联网架构上搭建新的云计算平台。亚马逊使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业开展云计算和存储服务，美国推出了包括美国农业部在内的各大部委主要数据的大型数据开发平台USA.gov，并且开发了个云计算Apps.gov网站。日本从2009年5月开始，致力于建设Kasumigaseki Cloud系统，打造国家云计算战略部署。将云技术迁移到农业领域可以更好地促进农业物联网的发展，在农业云平台上，云存储通过在线存储、网络硬盘等方式解决了农业信息资源分散、行业条块分割和涉农信息与资源整合不够的问题;云计算针对农业也逐步完善基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)的架构模式，“平台上移、服务下延”的模式变得更加泛在云服务使得农业物联网的发展变得更加及时、方便和泛在。
发达国家和周边国家在农业物联网技术的研究和应用方面巳取得了很大的成就，与之相比，我国农业物联网技术发展还存在着一定的差距。
近年来，一些发达国家已开始大面积推广精细化、自动化的农业生产技术，对农作物的生长进行监测，并针对作物生长需要进行生长、农业机械的自动控制，因此物联网技术可以无缝接入，应用较为完善。而我国在农业生产精细化、自动化方面还比较薄弱，现有的农业监测及动控制技术普及率较低，物联网应用还不完善，制约了农业物联网应用的发展。