深度学习等统计方法严重依赖于大样本数据，然而，现实世界中，很多实际问题仅仅依靠统计方法是无决的，这就需要建立专门的计算机能理解的知识库，实现真正的人工智能。但构建知识库，本身是一项极其且耗时漫长的工作。毕竟，机器和人对知识的理解方式大相径庭。
张宏伟说，像知网这样的机构正在致力于深度整合全球知识信息资源，建设世界知识大数据。也在让文本文献碎片化、网络化，依据知识使用的场景，采用半自动知识抽取算法来构建面向垂直领域的知识图谱。2019年知网陆续推出了一些基于知识图谱的行业智慧应用产品，如医疗领域的临床智能诊断，法律领域的智能量刑判案等。
“不过，我们在这些领域刚刚起步。我个人觉得，还是要少一点浮躁，踏踏实实做一些基础性的工作。没有知识的支撑，就谈不上‘智慧’。” 在张宏伟看来，知识库和人工智能，本身就是互相促进、相互赋能的关系。构建知识库需要人工智能，而人工智能的发展，也离不开知识库。怎么将人类的知识库转换成计算机能理解的知识库是人工智能的核心问题，面临许多困难，需要学术界和产业界共同努力。