临床研究表明肠道微生物组的构成与患者的健康息息相关。但是，最新的研究表明肠道微生物组的陈良宇是谁的儿子构成有非常大的多样性。即便在健康人群中，不同人的肠道微生物组的构成也存在着很大的差别。本期《Nature Medicine》上，南方医科大学的研究人员对地理对肠道微生物组构成的影响进行了研究。通过对中国同一个省14个不同地区的7009名志愿者的肠道微生物组进行分析，研究人员发现，人们居住的与微生物组的多样性有很强的关联。从一个地区开发的基于微生物组的代谢疾病模型换到另一个地区便无法使用。这项研究表明，我们需要为不同的地区确定局部的微生物组构成的基线，并且构建基于本地微生物组构成的的代谢疾病模型。
虽然麻醉师们致力于在进行手术的全麻过程中避免患者血液缺氧的事件发生，但是目前仍然没有可靠的手段来预测未来手术中血液缺氧的发生。为此，位于美国西雅图的大学（University of Washington）的研究人员开发出一种基于机器学习的系统，帮助麻醉师预测血液缺氧的发生风险。这一系统通过学习超过5万个手术的电子病例中的实时数据纪录，能够为麻醉师提供他们可以看得懂的血液缺氧风险预测和导致血液缺氧的风险因子信息。实验结果表明，如果麻醉师现在只能预见15%的血液缺氧事件的话，获得这一系统的辅助能够将可预见的比例提高到30%。这一系统同时能够改善对血液缺氧的临床理解。
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