记者日前获悉，近日在美国亚特兰大召开的第30届国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning， ICML 2013)上，“千人计划”国家特聘专家、百度公司多部副总监余凯博士与美国佐治亚理工学院学者合作的有关深度学习的论文“Smooth Sparse Coding via Marginal Regression for Learning Sparse Representations”获得了大会最佳论文银（Best Paper Runner-up Award)。

　　ICML与NIPS（Neural Information Processing Systems）是机器学习领域中最负盛名的两大国际会议，而且在近期中国计算机学会（CCF）的学术会议排名中，ICML已然超越NIPS，成为最的机器学习学术会议。ICML的评委们对文章的筛选一向以“苛刻”著称。这次来自全球的700多篇论文中，只有4篇论文被授予某种大会项。百度公司余凯博士获得最佳论文银，足以见得相关研究的含金量。

　　据悉，Deep Learning（深度学习）技术是百度深度学习研究院最重要的主攻方向。百度不仅是业界最早把Deep Learning技术成功应用于语音和图像识别产品的公司之一，还邀请了数位世界级专家加入研究院。百度语音搜索、语音输入法、语音助手、全网人脸搜索以及自然场景字符识别等越来越多的产品已经创新性应用到了Deep Learning技术。

　　Deep Learning究竟有多大的威力？以语音产品为例，其能够使得语音解码速度提升，并显著降低识别错误率。更容易让普通人理解的典型例子是最近非常流行的百度魔图 “PK大咖”功能，其背后的关键技术就是基于Deep Learning的人脸识别模型。百度魔图已连续占据苹果APP Store免费排行总榜榜首，成为国内少有的“现象级”移动互联网产品。。

　　不难看出，Deep Learning已经成为科技领域，工程推动科研的典型案例。除了百度，像Google、微软、IBM这样传统大公司，一方面算法模型积累深厚，另一方面拥有丰富计算集群资源，加上商业需求驱动，让Deep Learning在近两年快速地应用到商业领域。唯一不同的是，在互联网行业最尖端的领域中，出现了中国企业的身影，而且还是处于领跑状态。

　　对此，业内专家表示，以前中国在科技领域的发展，一直处于“跟进”的状态，而在更为细分的互联网领域，在以百度为代表的高科技公司的实践推动下，中国正在实现跨越式发展。“以Deep Learning（深度学习）技术为例，百度甚至走在了全世界的前列，不仅取得了一系列的研究，更是已经开始规模化地应用在产品身上，技术成为了‘中国创造’的核心力量。”这位专家表示。

　　百度已经在学术理论、工程实现、产品应用等多方位取得了Deep Learning领域显著的进展，已经成为业界推动“大数据驱动的人工智能”的重要参与者之一。同时业界也认为，Deep Learning技术才刚刚崭露头角。无论是百度还是Google、微软，目前基本是在互联网产品中，使用到智能人机交互领域，而包括金融、医疗、零售、交通、安全等更多的传统行业，将让Deep Learning有着巨大的发展空间。