该机构认为，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商线C方向发展，B端降本增效是根本，C端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。
“2023年有望成为AIGC发展大年。类似ChatGPT的大模型作为AIGC的底层平台，将成为核心资源。”西部证券称。
在1月31日披露的投资者关系活动记录表中，科大讯飞称，自2018年起，预训练模型范式就逐步开始在自然语言处理领域应用，包括谷歌、微软、OpenAI、科大讯飞、智源、鹏城等单位陆续推出预训练模型。
科大讯飞陆续开源了六大类、超40个通用领域的系列中文预训练语言模型，开源三年模型库月均调用量超千万，并自称是“业界最广泛流行的中文预训练模型之一”，在GitHub（面向开源及私有软件项目的托管平台）的中文预训练模型的星标数达13346位列第一。
去年，该公司发布了面向多模态领域的两个轻量级预训练模型，并表示“在参数量远小于业界公开模型20倍以上的情况下，识别效果提升20%-30%”。
据自数智前线援引业内人士观点称，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距，需要做中英文不同语言之间的数据互补。目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。