错误和偏误都是会计的内在特征。2007年的华尔街日报显示将近10%的美国公共公司在2006年存在重述行为，大部分重述是由于小公司更正报告错误，并没有明显的错报意图。理论上而言，虽然错误可以通过降低会计信息的价值相关性进而减少偏误，错误也有可能通过提供掩护的方式加剧偏误。与理论相一致，本文发现公司有意识地错报与公司所在行业无意识错报普遍性之间的驼峰型关系。这一结果在使用公司披露的财务报告项目数和复杂会计指标作为错误的衡量变量时、在运用重述金额衡量偏误和错误的幅度时仍然成立。为了直接检验这两种错误的影响，本文显示当错误更为普遍时，市场对于公司未预期盈余的反应更加弱，同时偏误更加难被发现。本文的结果强调了会计信息的不完美性，加强了对于公司报告动机的理解，同时对于会计准则制定具有意义。
当审计与报告的数值不同时，审计师在决定调整金额时具有可调控的余地。已有文献分别发现当审计师与客户存在社会关联时，或者调整具有不确定性时，审计师要求调整的金额更少。本文设计了一个激励实验探究衡量不确定是否会加剧审计师与报告者社会关联对于审计调整的影响。本文的结果显示，当审计具有一些剩余不确定性时，审计师要求的调整受到审计师是否有机会和报告者形成温和但友好的社会关系的影响。相反，虽然错报毫无疑问地存在，审计师也不会要求完全的调整，并且社会关联在这一场景中并没有影响。据此，本文的实验表明前人文献中发现的社会关联与衡量不确定性的影响具有交互作用。对于监管者和实务者的一个是当面对复杂的估计时，应当同时考虑技术上和社交商的挑战。
谷歌主管人事的高级副总裁说过:如果你给人们，他们一定会使你惊讶。谷歌等不少公司都给员工提供了极大的支持。比如谷歌的工程师可以将20%的工作时间投入到他们选择的任何新项目上。本文提出了一个理论说明为什么以及什么时候组织会运用资源、时间和资源支持他们的员工，并且这种支持已经超过了经济上的最优。一个想法是公司提供的资源具有信息采集作用，能够提供更加具有信息含量的、关于员工能力的信息。这一影响减少了公司需要通过昂贵的监管来获得更多关于员工能力的需要。这也使得公司的升值、替代决定更多地依赖于员工的表现。因此，公司提供的支持间接地增强了员工处于个人职业发展而努力工作的动力，降低了昂贵金支付的压力。本文将这一模型运用到了技术类公司、学术界和资本预算中。