“一方面感受下人工智能领域最新的进展和突破，一方面我们希望在这个大会上认识一些优秀的人才，有可能会对我们团队带来更多的帮助。”对于这次会议的收获，张智鑫认为直接影响了公司的发展。
这次大会让他们认识了一位自然语言处理的研究生，一位是在某大公司从事大数据处理的工程师。“听了他们要做的事情和未来的计划后，我们很自然的加入了这个团队。”如今，这二人已在公司负责智能领域开发工作。
从此，这个团队算是真正意义上的开始了人工智能领域的探索。为了更快学习到技术，他们还和其他研发团队进行了合作开发。
法律知识与人工智能相结合，他们研发出一款能够提供婚姻法中与小孩抚养权归属判定相关的人工智能小产品。用户通过式的多轮对话方式，该应用可以完成对小孩抚养权的智能判定。虽然功能单一，但总算是有了第一个产品雏形。
然而，在整个研发、推广过程中，张智鑫和团队逐步发现即使是传统律师看来及其简单的一个小孩抚养权判定问题，也是有非常多的法律要素需要去提取需要去识别，伴随而来的是整个交互过程的增加，用户体验下降。
“我们开始不断总结问题，调整技术实现径，同时真正去理解用户的使用场景。到现在已经能够在婚姻方面的语言中做出较为准确的答复。”团队知识部门负责人支芳妮告诉记者，法律知识系统很庞大，他们完善后的知识信息一部分是确定的法律要素，另一部分事实要素，来自海量网络数据抓取，及合作律所的数据支持。
“以小孩抚养权问题为例，法律的抚养权的判断规则，就属于法律要素范畴；而根据数据分类、梳理出来的有关小孩抚养权的常见问题，则为事实要素”支芳妮说。
基于用户咨询量和知识标准化难度两个考量，最终他们选择交通事故、婚姻家事、劳动争议三大模块在产品中进行标准化。团队的知识工程师各攻一个模块，梳理数据、搭建知识架构后，交由聘请的专家进行监督和质量把控。
今年3月，他们研发的产品“推之”1.0版本上线，并嵌入合作律所的微信或网站，这款智能小顾问24小时待机为用户提供法律咨询，根据用户咨询的相关问题，“推之”将生成基础报告，给用户一定的风险评估和。
同时，还为用户推荐相关律师，供其进行下一步咨询。若用户下单，律师会即时收到信息，根据基本案情和标的额，迅速筛选目标用户。
目前，“推之”已完成轮融资。张智鑫表示，接下来团队将完善跟案系统、知识系统，实现帮律所提升至少2倍工作效率的目标。这个团队立志依靠知识管理和人工智能技术让法律服务效率更高。